采样率（Sampling Rate）： 采样率是指信号在时间上的采样密度，通常以每秒的采样点数来表示。选择适当的采样率对于捕捉信号的高频成分至关重要，以避免混淆和失真。
位宽（Bit Depth）： 位宽表示每个采样点的精度，即模拟信号在数字化过程中的量化级别。更高的位宽可以提高信号的精度，但也会增加计算和存储的复杂性。
仿真时间（Simulation Time）： 仿真时间是指仿真过程中的时间跨度，它应该足够长以包含感兴趣的信号特征。同时，也需要考虑仿真时间的长度对计算资源的需求。
初始条件（Initial Conditions）： 在某些仿真场景中，初始条件可能对仿真结果产生显著影响。确保对初始条件有准确的设定，以保证仿真的稳定性和准确性。
系统参数（System Parameters）： 信号源、滤波器、放大器等组成仿真系统的各个部分都有相关的参数，这些参数需要根据实际情况进行设置，以确保仿真系统的真实性。
噪声参数（Noise Parameters）： 如果信号中包含噪声，需要考虑噪声的类型、功率谱密度等参数。合理设置噪声参数有助于更真实地模拟实际环境。
仿真步长（Simulation Step Size）： 仿真步长是指在仿真过程中每一步的时间间隔。选择适当的仿真步长可以平衡仿真的准确性和计算效率。
收敛准则（Convergence Criteria）： 在涉及迭代求解的仿真中，设置合适的收敛准则是确保迭代过程收敛的关键。这通常涉及到数值方法和求解器的选择。
输出设置（Output Configuration）： 定义仿真的输出是十分重要的。这包括选择输出的变量、保存仿真结果的格式以及输出的时间步长等。
模型精度（Model Fidelity）： 根据仿真的目的，需要仔细考虑模型的精度。高保真度模型可能需要更多的计算资源，但能够提供更准确的仿真结果。